Machine Learning

Creamos soluciones de Inteligencia Artificial

Conoce las posibilidades que te brinda el aprendizaje automático automatizado.

El poder de Advanced Analytics, AI y Machine Learning y cómo puede ayudar a su organización utilizando Microsoft Machine Learning Server

Funcionalidades de Microsoft Azure Machine Learning

Agiliza el ciclo de vida del aprendizaje automático

Los programadores se enfrentarán a nuevas experiencias productivas para crear, probar e implementar modelos de Machine Learning mucho más rápido en una plataforma segura y de confianza. Es una forma de agilizar la comercialización y apostar por la colaboración en los equipos, siguiendo una metodología MLOps.

Productividad a otro nivel y ML para todos

Descubre cómo crear e implementar un modelo de aprendizaje automático mucho más rápido por medio de herramientas fáciles de utilizar e intuitivas. Echa mano del diseñador sin código o utiliza cuadernos como Jupyter Notebook para una mejor experiencia. De esta forma podrás agilizar la creación de modelos con la IU de machine learning.

Modelo a escala con una metodología MLOps

Optimiza el ciclo de vida del machine learning al crear, implementar y administrar modelos. Utiliza canalizaciones de ML para crear flujos de trabajo, elabora perfiles de modelos de machine learning y realiza su implementación en cualquier parte; también en la nube. De esta forma, podrás administrarlos a cualquier nivel.

Una plataforma abierta y flexible

Espacio que garantiza una compatibilidad con herramientas y plataformas de código abierto para trabajar los modelos de aprendizaje automático (PyTorch, TensorFlow, scikit-learnONNX; algunos de los IDE más populares como los cuadernos de Jupyter Notebook y CLI o también lenguajes como Python y R).